यूएवी कई तरह के रिमोट सेंसिंग सेंसर ले जा सकते हैं, जो बहुआयामी, उच्च परिशुद्धता वाली कृषि भूमि की जानकारी प्राप्त कर सकते हैं और कई तरह की कृषि भूमि की जानकारी की गतिशील निगरानी कर सकते हैं। ऐसी जानकारी में मुख्य रूप से फसल स्थानिक वितरण जानकारी (कृषि भूमि का स्थानीयकरण, फसल प्रजातियों की पहचान, क्षेत्र का अनुमान और परिवर्तन गतिशील निगरानी, क्षेत्र के बुनियादी ढांचे का निष्कर्षण), फसल वृद्धि की जानकारी (फसल फेनोटाइपिक पैरामीटर, पोषण संकेतक, उपज), और फसल वृद्धि तनाव कारक (खेत की नमी, कीट और रोग) की गतिशीलता शामिल है।
कृषि भूमि स्थानिक जानकारी
कृषि भूमि की स्थानिक स्थिति की जानकारी में दृश्य भेदभाव या मशीन पहचान के माध्यम से प्राप्त खेतों और फसल वर्गीकरण के भौगोलिक निर्देशांक शामिल हैं। भौगोलिक निर्देशांक द्वारा क्षेत्र की सीमाओं की पहचान की जा सकती है, और रोपण क्षेत्र का अनुमान भी लगाया जा सकता है। क्षेत्रीय नियोजन और क्षेत्र के आकलन के लिए आधार मानचित्र के रूप में स्थलाकृतिक मानचित्रों को डिजिटल करने की पारंपरिक विधि में समयबद्धता खराब है, और सीमा स्थान और वास्तविक स्थिति के बीच का अंतर बहुत बड़ा है और इसमें अंतर्ज्ञान का अभाव है, जो सटीक कृषि के कार्यान्वयन के लिए अनुकूल नहीं है। यूएवी रिमोट सेंसिंग वास्तविक समय में कृषि भूमि की व्यापक स्थानिक स्थिति की जानकारी प्राप्त कर सकता है, जिसमें पारंपरिक तरीकों के अतुलनीय लाभ हैं। उच्च-परिभाषा डिजिटल कैमरों से हवाई छवियों से कृषि भूमि की बुनियादी स्थानिक जानकारी की पहचान और निर्धारण का एहसास हो सकता है, और स्थानिक विन्यास प्रौद्योगिकी के विकास से कृषि भूमि की स्थानिक जानकारी पर शोध की सटीकता और गहराई में सुधार होता है, और ऊंचाई की जानकारी पेश करते समय स्थानिक संकल्प में सुधार होता है, जिससे कृषि भूमि की स्थानिक जानकारी की बेहतर निगरानी का एहसास होता है।
फसल वृद्धि की जानकारी
फसल की वृद्धि को फेनोटाइपिक मापदंडों, पोषण संबंधी संकेतकों और उपज की जानकारी से पहचाना जा सकता है। फेनोटाइपिक मापदंडों में वनस्पति आवरण, पत्ती क्षेत्र सूचकांक, बायोमास, पौधे की ऊंचाई आदि शामिल हैं। ये पैरामीटर आपस में जुड़े हुए हैं और सामूहिक रूप से फसल की वृद्धि को दर्शाते हैं। ये पैरामीटर आपस में जुड़े हुए हैं और सामूहिक रूप से फसल की वृद्धि को दर्शाते हैं और सीधे अंतिम उपज से संबंधित हैं। वे कृषि सूचना निगरानी अनुसंधान में प्रमुख हैं और अधिक अध्ययन किए गए हैं।
1) फसल फेनोटाइपिक पैरामीटर
पत्ती क्षेत्र सूचकांक (LAI) प्रति इकाई सतह क्षेत्र में एकतरफा हरे पत्ते के क्षेत्र का योग है, जो फसल के प्रकाश ऊर्जा के अवशोषण और उपयोग को बेहतर ढंग से चिह्नित कर सकता है, और फसल के सामग्री संचय और अंतिम उपज से निकटता से संबंधित है। पत्ती क्षेत्र सूचकांक मुख्य फसल विकास मापदंडों में से एक है जिसे वर्तमान में यूएवी रिमोट सेंसिंग द्वारा मॉनिटर किया जाता है। मल्टीस्पेक्ट्रल डेटा के साथ वनस्पति सूचकांक (अनुपात वनस्पति सूचकांक, सामान्यीकृत वनस्पति सूचकांक, मिट्टी कंडीशनिंग वनस्पति सूचकांक, अंतर वनस्पति सूचकांक, आदि) की गणना करना और ग्राउंड ट्रुथ डेटा के साथ प्रतिगमन मॉडल स्थापित करना फेनोटाइपिक मापदंडों को उलटने के लिए एक अधिक परिपक्व तरीका है।
फसलों के विकास के अंतिम चरण में जमीन के ऊपर बायोमास का उत्पादन और गुणवत्ता दोनों से गहरा संबंध है। वर्तमान में, कृषि में यूएवी रिमोट सेंसिंग द्वारा बायोमास आकलन अभी भी ज्यादातर मल्टीस्पेक्ट्रल डेटा का उपयोग करता है, स्पेक्ट्रल मापदंडों को निकालता है, और मॉडलिंग के लिए वनस्पति सूचकांक की गणना करता है; स्थानिक विन्यास प्रौद्योगिकी के बायोमास आकलन में कुछ फायदे हैं।
2) फसल पोषण संकेतक
फसल की पोषण स्थिति की पारंपरिक निगरानी के लिए पोषक तत्वों या संकेतकों (क्लोरोफिल, नाइट्रोजन, आदि) की सामग्री का निदान करने के लिए क्षेत्र के नमूने और इनडोर रासायनिक विश्लेषण की आवश्यकता होती है, जबकि यूएवी रिमोट सेंसिंग इस तथ्य पर आधारित है कि विभिन्न पदार्थों में निदान के लिए विशिष्ट वर्णक्रमीय परावर्तन-अवशोषण विशेषताएं होती हैं। क्लोरोफिल की निगरानी इस तथ्य के आधार पर की जाती है कि दृश्य प्रकाश बैंड में इसके दो मजबूत अवशोषण क्षेत्र होते हैं, अर्थात् 640-663 एनएम का लाल भाग और 430-460 एनएम का नीला-बैंगनी भाग, जबकि 550 एनएम पर अवशोषण कमजोर होता है। फसलों में कमी होने पर पत्ती के रंग और बनावट की विशेषताएं बदल जाती हैं, और विभिन्न कमियों और संबंधित गुणों के अनुरूप रंग और बनावट की सांख्यिकीय विशेषताओं की खोज करना पोषक तत्व निगरानी की कुंजी है।
3) फसल उपज
फसल की पैदावार बढ़ाना कृषि गतिविधियों का मुख्य लक्ष्य है, और उपज का सटीक अनुमान कृषि उत्पादन और प्रबंधन निर्णय लेने वाले विभागों दोनों के लिए महत्वपूर्ण है। कई शोधकर्ताओं ने मल्टीफ़ैक्टर विश्लेषण के माध्यम से उच्च भविष्यवाणी सटीकता के साथ उपज अनुमान मॉडल स्थापित करने की कोशिश की है।
कृषि नमी
खेत की नमी की निगरानी अक्सर थर्मल इंफ्रारेड तरीकों से की जाती है। उच्च वनस्पति आवरण वाले क्षेत्रों में, पत्ती रंध्रों के बंद होने से वाष्पोत्सर्जन के कारण पानी की हानि कम हो जाती है, जो सतह पर अव्यक्त ऊष्मा प्रवाह को कम करता है और सतह पर संवेदनशील ऊष्मा प्रवाह को बढ़ाता है, जो बदले में छत्र तापमान में वृद्धि का कारण बनता है, जिसे पौधे की छत्र का तापमान माना जाता है। चूंकि जल तनाव सूचकांक के फसल ऊर्जा संतुलन को दर्शाते हुए फसल की जल सामग्री और छत्र तापमान के बीच संबंध को मापा जा सकता है, इसलिए थर्मल इंफ्रारेड सेंसर द्वारा प्राप्त छत्र तापमान खेत की नमी की स्थिति को दर्शा सकता है; छोटे क्षेत्रों में नंगे मिट्टी या वनस्पति आवरण, अप्रत्यक्ष रूप से उपसतह के तापमान के साथ मिट्टी की नमी को उलटने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, जो कि सिद्धांत है: पानी की विशिष्ट ऊष्मा बड़ी है, गर्मी का तापमान बदलने में धीमा है, इसलिए दिन के दौरान उपसतह के तापमान का स्थानिक वितरण अप्रत्यक्ष रूप से मिट्टी की नमी के वितरण में परिलक्षित हो सकता है। इसलिए, दिन के समय उपसतह के तापमान का स्थानिक वितरण अप्रत्यक्ष रूप से मिट्टी की नमी के वितरण को दर्शा सकता है। चंदवा तापमान की निगरानी में, नंगी मिट्टी एक महत्वपूर्ण हस्तक्षेप कारक है। कुछ शोधकर्ताओं ने नंगी मिट्टी के तापमान और फसल भूमि कवर के बीच संबंधों का अध्ययन किया है, नंगी मिट्टी के कारण चंदवा तापमान माप और वास्तविक मूल्य के बीच अंतर को स्पष्ट किया है, और निगरानी परिणामों की सटीकता में सुधार करने के लिए खेत की नमी की निगरानी में सही परिणामों का उपयोग किया है। वास्तविक खेत उत्पादन प्रबंधन में, क्षेत्र की नमी रिसाव भी ध्यान का केंद्र है, सिंचाई चैनल नमी रिसाव की निगरानी के लिए अवरक्त इमेजर्स का उपयोग करके अध्ययन किए गए हैं, सटीकता 93% तक पहुंच सकती है।
कीट और रोग
पौधों के कीटों और रोगों की निकट अवरक्त वर्णक्रमीय परावर्तन निगरानी का उपयोग, पर आधारित: स्पंज ऊतक और बाड़ ऊतक नियंत्रण द्वारा प्रतिबिंब के निकट अवरक्त क्षेत्र में पत्तियां, स्वस्थ पौधे, नमी और विस्तार से भरे इन दो ऊतक अंतराल, विभिन्न विकिरण का एक अच्छा परावर्तक है; जब पौधे क्षतिग्रस्त हो जाता है, पत्ती क्षतिग्रस्त हो जाती है, ऊतक मुरझा जाता है, पानी कम हो जाता है, अवरक्त प्रतिबिंब खो जाने तक कम हो जाता है।
तापमान की थर्मल इंफ्रारेड निगरानी भी फसल कीटों और बीमारियों का एक महत्वपूर्ण संकेतक है। स्वस्थ परिस्थितियों में पौधे, मुख्य रूप से पत्ती रंध्र के खुलने और बंद होने के वाष्पोत्सर्जन विनियमन के नियंत्रण के माध्यम से, अपने स्वयं के तापमान की स्थिरता बनाए रखने के लिए; बीमारी के मामले में, रोग संबंधी परिवर्तन होंगे, पौधे पर रोगज़नक़ में रोगज़नक़-मेजबान की बातचीत, विशेष रूप से वाष्पोत्सर्जन से संबंधित पहलुओं पर प्रभाव तापमान वृद्धि और गिरावट के संक्रमित हिस्से को निर्धारित करेगा। सामान्य तौर पर, पौधे की संवेदन रंध्र के खुलने के विनियमन की ओर ले जाती है, और इस प्रकार रोगग्रस्त क्षेत्र में स्वस्थ क्षेत्र की तुलना में वाष्पोत्सर्जन अधिक होता है। जोरदार वाष्पोत्सर्जन से संक्रमित क्षेत्र के तापमान में कमी आती है और पत्ती की सतह पर सामान्य पत्ती की तुलना में अधिक तापमान अंतर होता है जब तक कि पत्ती की सतह पर परिगलित धब्बे दिखाई नहीं देते। परिगलित क्षेत्र में कोशिकाएँ पूरी तरह से मृत हो जाती हैं, उस हिस्से में वाष्पोत्सर्जन पूरी तरह से समाप्त हो जाता है, और तापमान बढ़ना शुरू हो जाता है, लेकिन क्योंकि पत्ती का बाकी हिस्सा संक्रमित होना शुरू हो जाता है, इसलिए पत्ती की सतह पर तापमान का अंतर हमेशा एक स्वस्थ पौधे की तुलना में अधिक होता है।
अन्य सूचना
कृषि भूमि सूचना निगरानी के क्षेत्र में, यूएवी रिमोट सेंसिंग डेटा में अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला है। उदाहरण के लिए, इसका उपयोग कई बनावट विशेषताओं का उपयोग करके मकई के गिरे हुए क्षेत्र को निकालने के लिए किया जा सकता है, एनडीवीआई सूचकांक का उपयोग करके कपास की परिपक्वता अवस्था के दौरान पत्तियों की परिपक्वता के स्तर को दर्शाने के लिए, और एब्सिसिक एसिड अनुप्रयोग प्रिस्क्रिप्शन मानचित्र तैयार करने के लिए किया जा सकता है जो कीटनाशकों के अत्यधिक अनुप्रयोग से बचने के लिए कपास पर एब्सिसिक एसिड के छिड़काव को प्रभावी ढंग से निर्देशित कर सकता है, आदि। कृषि भूमि निगरानी और प्रबंधन की जरूरतों के अनुसार, यूएवी रिमोट सेंसिंग डेटा की जानकारी का लगातार पता लगाना और इसके अनुप्रयोग क्षेत्रों का विस्तार करना सूचनाकृत और डिजिटल कृषि के भविष्य के विकास के लिए एक अपरिहार्य प्रवृत्ति है।
पोस्ट करने का समय: दिसम्बर-24-2024