यूएवी विभिन्न प्रकार के रिमोट सेंसिंग सेंसर ले जा सकते हैं, जो बहु-आयामी, उच्च-सटीक कृषि भूमि जानकारी प्राप्त कर सकते हैं और कई प्रकार की कृषि भूमि जानकारी की गतिशील निगरानी का एहसास कर सकते हैं। ऐसी जानकारी में मुख्य रूप से फसल स्थानिक वितरण जानकारी (कृषि भूमि स्थानीयकरण, फसल प्रजातियों की पहचान, क्षेत्र का अनुमान और परिवर्तन गतिशील निगरानी, क्षेत्र बुनियादी ढांचे का निष्कर्षण), फसल वृद्धि की जानकारी (फसल फेनोटाइपिक पैरामीटर, पोषण संकेतक, उपज), और फसल वृद्धि तनाव कारक (खेत की नमी) शामिल हैं। , कीट और रोग) गतिशीलता।
फार्मलैंड स्थानिक जानकारी
खेत की स्थानिक स्थिति की जानकारी में दृश्य भेदभाव या मशीन पहचान के माध्यम से प्राप्त खेतों के भौगोलिक निर्देशांक और फसल वर्गीकरण शामिल हैं। भौगोलिक निर्देशांक द्वारा क्षेत्र की सीमाओं की पहचान की जा सकती है, और रोपण क्षेत्र का अनुमान भी लगाया जा सकता है। क्षेत्रीय योजना और क्षेत्र अनुमान के लिए आधार मानचित्र के रूप में स्थलाकृतिक मानचित्रों को डिजिटल बनाने की पारंपरिक विधि में समयबद्धता खराब है, और सीमा स्थान और वास्तविक स्थिति के बीच अंतर बहुत बड़ा है और इसमें अंतर्ज्ञान का अभाव है, जो सटीक कृषि के कार्यान्वयन के लिए अनुकूल नहीं है। यूएवी रिमोट सेंसिंग वास्तविक समय में कृषि भूमि की व्यापक स्थानिक स्थिति की जानकारी प्राप्त कर सकती है, जिसमें पारंपरिक तरीकों के अतुलनीय फायदे हैं। हाई-डेफिनिशन डिजिटल कैमरों से हवाई छवियां खेत की बुनियादी स्थानिक जानकारी की पहचान और निर्धारण का एहसास कर सकती हैं, और स्थानिक विन्यास प्रौद्योगिकी के विकास से खेत के स्थान की जानकारी पर अनुसंधान की सटीकता और गहराई में सुधार होता है, और ऊंचाई की जानकारी पेश करते हुए स्थानिक संकल्प में सुधार होता है। , जो कृषि भूमि की स्थानिक जानकारी की बेहतर निगरानी का एहसास कराता है।
फसल वृद्धि की जानकारी
फ़सल की वृद्धि को फेनोटाइपिक मापदंडों, पोषण संबंधी संकेतकों और उपज की जानकारी से पहचाना जा सकता है। फेनोटाइपिक मापदंडों में वनस्पति आवरण, पत्ती क्षेत्र सूचकांक, बायोमास, पौधे की ऊंचाई आदि शामिल हैं। ये पैरामीटर परस्पर संबंधित हैं और सामूहिक रूप से फसल वृद्धि की विशेषता रखते हैं। ये पैरामीटर आपस में जुड़े हुए हैं और सामूहिक रूप से फसल की वृद्धि की विशेषता बताते हैं और सीधे अंतिम उपज से संबंधित हैं। वे कृषि सूचना निगरानी अनुसंधान में प्रमुख हैं और अधिक अध्ययन किए गए हैं।
1) फसल फेनोटाइपिक पैरामीटर्स
पत्ती क्षेत्र सूचकांक (एलएआई) प्रति इकाई सतह क्षेत्र में एक तरफा हरी पत्ती क्षेत्र का योग है, जो फसल के प्रकाश ऊर्जा के अवशोषण और उपयोग को बेहतर ढंग से चित्रित कर सकता है, और फसल की सामग्री संचय और अंतिम उपज से निकटता से संबंधित है। पत्ती क्षेत्र सूचकांक वर्तमान में यूएवी रिमोट सेंसिंग द्वारा निगरानी किए जाने वाले मुख्य फसल विकास मापदंडों में से एक है। मल्टीस्पेक्ट्रल डेटा के साथ वनस्पति सूचकांकों (अनुपात वनस्पति सूचकांक, सामान्यीकृत वनस्पति सूचकांक, मिट्टी कंडीशनिंग वनस्पति सूचकांक, अंतर वनस्पति सूचकांक, आदि) की गणना करना और जमीनी सच्चाई डेटा के साथ प्रतिगमन मॉडल स्थापित करना फेनोटाइपिक मापदंडों को उलटने के लिए एक अधिक परिपक्व तरीका है।
फसलों के विकास के अंतिम चरण में जमीन के ऊपर बायोमास का उपज और गुणवत्ता दोनों से गहरा संबंध है। वर्तमान में, कृषि में यूएवी रिमोट सेंसिंग द्वारा बायोमास अनुमान अभी भी ज्यादातर मल्टीस्पेक्ट्रल डेटा का उपयोग करता है, वर्णक्रमीय पैरामीटर निकालता है, और मॉडलिंग के लिए वनस्पति सूचकांक की गणना करता है; बायोमास आकलन में स्थानिक विन्यास प्रौद्योगिकी के कुछ फायदे हैं।
2) फसल पोषण संकेतक
फसल की पोषण स्थिति की पारंपरिक निगरानी के लिए पोषक तत्वों या संकेतकों (क्लोरोफिल, नाइट्रोजन, आदि) की सामग्री का निदान करने के लिए क्षेत्र के नमूने और इनडोर रासायनिक विश्लेषण की आवश्यकता होती है, जबकि यूएवी रिमोट सेंसिंग इस तथ्य पर आधारित है कि विभिन्न पदार्थों में विशिष्ट वर्णक्रमीय परावर्तन-अवशोषण विशेषताएं होती हैं। निदान। क्लोरोफिल की निगरानी इस तथ्य के आधार पर की जाती है कि दृश्य प्रकाश बैंड में इसके दो मजबूत अवशोषण क्षेत्र हैं, अर्थात् 640-663 एनएम का लाल भाग और 430-460 एनएम का नीला-बैंगनी भाग, जबकि अवशोषण 550 एनएम पर कमजोर है। फसलों में कमी होने पर पत्तियों का रंग और बनावट की विशेषताएं बदल जाती हैं, और विभिन्न कमियों और संबंधित गुणों के अनुरूप रंग और बनावट की सांख्यिकीय विशेषताओं की खोज करना पोषक तत्वों की निगरानी की कुंजी है। विकास मापदंडों की निगरानी के समान, विशेषता बैंड, वनस्पति सूचकांक और भविष्यवाणी मॉडल का चयन अभी भी अध्ययन की मुख्य सामग्री है।
3) फसल की उपज
फसल की उपज बढ़ाना कृषि गतिविधियों का मुख्य लक्ष्य है, और उपज का सटीक अनुमान कृषि उत्पादन और प्रबंधन निर्णय लेने वाले विभागों दोनों के लिए महत्वपूर्ण है। कई शोधकर्ताओं ने मल्टीफैक्टर विश्लेषण के माध्यम से उच्च भविष्यवाणी सटीकता के साथ उपज अनुमान मॉडल स्थापित करने का प्रयास किया है।
कृषि नमी
खेत की नमी की निगरानी अक्सर थर्मल इंफ्रारेड तरीकों से की जाती है। उच्च वनस्पति आवरण वाले क्षेत्रों में, पत्ती रंध्रों के बंद होने से वाष्पोत्सर्जन के कारण पानी की हानि कम हो जाती है, जिससे सतह पर गुप्त ताप प्रवाह कम हो जाता है और सतह पर संवेदनशील ताप प्रवाह बढ़ जाता है, जिसके परिणामस्वरूप छत्र तापमान में वृद्धि होती है, जो कि पौधे की छतरी का तापमान माना जाता है। जल तनाव सूचकांक के फसल ऊर्जा संतुलन को प्रतिबिंबित करने से फसल की जल सामग्री और चंदवा तापमान के बीच संबंध निर्धारित किया जा सकता है, इसलिए थर्मल इंफ्रारेड सेंसर द्वारा प्राप्त चंदवा तापमान खेत की नमी की स्थिति को प्रतिबिंबित कर सकता है; छोटे क्षेत्रों में नंगी मिट्टी या वनस्पति आवरण का उपयोग अप्रत्यक्ष रूप से मिट्टी की नमी को उपसतह के तापमान के साथ उलटने के लिए किया जा सकता है, जो सिद्धांत है कि: पानी की विशिष्ट ऊष्मा बड़ी होती है, ऊष्मा का तापमान बदलने में धीमा होता है, इसलिए दिन के दौरान उपसतह के तापमान का स्थानिक वितरण अप्रत्यक्ष रूप से मिट्टी की नमी के वितरण में परिलक्षित हो सकता है। इसलिए, दिन के समय उपसतह तापमान का स्थानिक वितरण अप्रत्यक्ष रूप से मिट्टी की नमी के वितरण को प्रतिबिंबित कर सकता है। चंदवा तापमान की निगरानी में, नंगी मिट्टी एक महत्वपूर्ण हस्तक्षेप कारक है। कुछ शोधकर्ताओं ने नंगी मिट्टी के तापमान और फसल भूमि आवरण के बीच संबंधों का अध्ययन किया है, नंगी मिट्टी के कारण होने वाले चंदवा तापमान माप और वास्तविक मूल्य के बीच के अंतर को स्पष्ट किया है, और निगरानी की सटीकता में सुधार के लिए कृषि भूमि की नमी की निगरानी में सही परिणामों का उपयोग किया है। परिणाम। वास्तविक कृषि भूमि उत्पादन प्रबंधन में, क्षेत्र की नमी रिसाव भी ध्यान का केंद्र है, सिंचाई चैनल नमी रिसाव की निगरानी के लिए इन्फ्रारेड इमेजर्स का उपयोग करके अध्ययन किया गया है, सटीकता 93% तक पहुंच सकती है।
कीट और रोग
पौधों के कीटों और रोगों की निकट-अवरक्त वर्णक्रमीय परावर्तन निगरानी का उपयोग, निम्न पर आधारित: स्पंज ऊतक और बाड़ ऊतक नियंत्रण द्वारा प्रतिबिंब के निकट-अवरक्त क्षेत्र में पत्तियां, स्वस्थ पौधे, नमी और विस्तार से भरे ये दो ऊतक अंतराल , विभिन्न विकिरणों का एक अच्छा परावर्तक है; जब पौधा क्षतिग्रस्त हो जाता है, पत्ती क्षतिग्रस्त हो जाती है, ऊतक मुरझा जाता है, पानी कम हो जाता है, अवरक्त प्रतिबिंब नष्ट होने तक कम हो जाता है।
तापमान की थर्मल इंफ्रारेड निगरानी भी फसल के कीटों और बीमारियों का एक महत्वपूर्ण संकेतक है। स्वस्थ परिस्थितियों में पौधे, मुख्य रूप से पत्ती रंध्र के खुलने और वाष्पोत्सर्जन विनियमन के बंद होने के नियंत्रण के माध्यम से, अपने स्वयं के तापमान की स्थिरता बनाए रखने के लिए; बीमारी के मामले में, पैथोलॉजिकल परिवर्तन होंगे, पौधे पर रोगज़नक़ में रोगज़नक़-मेजबान की बातचीत, विशेष रूप से प्रभाव के वाष्पोत्सर्जन-संबंधी पहलुओं पर तापमान वृद्धि और गिरावट के संक्रमित हिस्से का निर्धारण करेगी। सामान्य तौर पर, पौधों की संवेदना से रंध्र के खुलने का विनियमन होता है, और इस प्रकार स्वस्थ क्षेत्र की तुलना में रोगग्रस्त क्षेत्र में वाष्पोत्सर्जन अधिक होता है। जोरदार वाष्पोत्सर्जन से संक्रमित क्षेत्र के तापमान में कमी आती है और पत्ती की सतह पर सामान्य पत्ती की तुलना में अधिक तापमान का अंतर होता है जब तक कि पत्ती की सतह पर नेक्रोटिक धब्बे दिखाई नहीं देते। नेक्रोटिक क्षेत्र में कोशिकाएं पूरी तरह से मृत हो जाती हैं, उस हिस्से में वाष्पोत्सर्जन पूरी तरह से समाप्त हो जाता है और तापमान बढ़ना शुरू हो जाता है, लेकिन क्योंकि पत्ती का बाकी हिस्सा संक्रमित होने लगता है, पत्ती की सतह पर तापमान का अंतर हमेशा की तुलना में अधिक होता है। एक स्वस्थ पौधा.
अन्य सूचना
कृषि भूमि सूचना निगरानी के क्षेत्र में, यूएवी रिमोट सेंसिंग डेटा के अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला है। उदाहरण के लिए, इसका उपयोग कई बनावट विशेषताओं का उपयोग करके मकई के गिरे हुए क्षेत्र को निकालने के लिए किया जा सकता है, एनडीवीआई सूचकांक का उपयोग करके कपास की परिपक्वता चरण के दौरान पत्तियों के परिपक्वता स्तर को प्रतिबिंबित कर सकता है, और एब्सिसिक एसिड एप्लिकेशन प्रिस्क्रिप्शन मानचित्र तैयार कर सकता है जो एब्सिसिक एसिड के छिड़काव को प्रभावी ढंग से निर्देशित कर सकता है। कपास पर कीटनाशकों के अत्यधिक प्रयोग से बचने के लिए, इत्यादि। कृषि भूमि की निगरानी और प्रबंधन की जरूरतों के अनुसार, यूएवी रिमोट सेंसिंग डेटा की जानकारी का लगातार पता लगाना और इसके अनुप्रयोग क्षेत्रों का विस्तार करना सूचनाकृत और डिजिटलीकृत कृषि के भविष्य के विकास के लिए एक अपरिहार्य प्रवृत्ति है।
पोस्ट करने का समय: दिसंबर-24-2024